Tutoriels12 min de lecture
Tutoriel : Créer un Chatbot WhatsApp avec n8n et Claude en 30 Minutes
Guide pas-à-pas pour construire un chatbot WhatsApp intelligent avec n8n 2.0 et Claude. Webhook, mémoire, escalade humaine.

William Aklamavo
26 février 2026
Tutoriel : Créer un Chatbot WhatsApp avec n8n et Claude en 30 Minutes
WhatsApp compte 2,7 milliards d'utilisateurs actifs. Voici comment construire un chatbot WhatsApp fonctionnel avec n8n 2.0 et Claude.
Architecture
WhatsApp Business API
↓ webhook
n8n 2.0
├── Réception message
├── Agent IA (Claude)
│ ├── Mémoire (Redis/Supabase)
│ └── Outils (CRM, FAQ)
└── Envoi réponse
↓
WhatsApp (utilisateur)
Prérequis
- n8n v2.0+
- Compte WhatsApp Business API
- Clé API Anthropic
- (Optionnel) Supabase pour la mémoire
Étape 1 : Webhook WhatsApp
- Créez un workflow n8n
- Ajoutez un nœud "Webhook" (POST)
- Configurez l'URL dans la Meta Business Platform
- Événements :
messages,message_status
Étape 2 : Parser le Message
const body = $input.first().json.body;
const message = body.entry?.[0]?.changes?.[0]?.value?.messages?.[0];
return [{
json: {
from: message?.from,
text: message?.text?.body,
type: message?.type,
messageId: message?.id
}
}];
Étape 3 : Agent IA
- Ajoutez un nœud "AI Agent"
- Connectez "Anthropic Chat Model" (Claude Sonnet ou Opus)
- System Prompt : assistant amical, concis, capable d'escalader
Étape 4 : Mémoire
- Nœud "Window Buffer Memory"
- Session ID : numéro WhatsApp (
{{ $json.from }}) - Window Size : 10 messages
Étape 5 : Envoi Réponse
{
"method": "POST",
"url": "https://graph.facebook.com/v18.0/PHONE_ID/messages",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN",
"Content-Type": "application/json"
},
"body": {
"messaging_product": "whatsapp",
"to": "{{ $json.from }}",
"type": "text",
"text": { "body": "{{ $json.output }}" }
}
}
Étape 6 : Escalade Humaine
- Si réponse contient "transférer" → Notification Slack au support
- Si sentiment négatif → Escalade automatique
Rate Limiting Anti-Ban
- Délai : min 1 seconde entre messages
- Max : 30 messages/minute
- Fenêtre : 24h après le dernier message client
Résultat
Webhook → Parser → Agent IA → Condition → Envoi WhatsApp
Votre chatbot répond intelligemment, se souvient du contexte, et escalade si nécessaire.
Vous voulez un chatbot WhatsApp pro ? Chez BOVO Digital, nous développons des chatbots sur-mesure avec IA conversationnelle.
Étiquettes
#WhatsApp#Chatbot#n8n#Claude#Tutoriel#Automatisation#API#IA